课程概述：

1、内容类聚：内容和内容之间的相似度常用创作者相关信息（认证和关注）内容信息（频道，话题活动，关键词）来计算，而数据表现一般用于排序展示在热门排行榜或热门中。

2、用户群分：（基于物品的协同和基于用户的协同为底层框架）基于内容的协同，主体是内容，根��用户喜欢的视频。

找到跟视频相类似的内容再推荐给用户，基于用户的协园，主体是用户，根据某一用户喜欢的视频，找到和这类用户，有类似偏好的用户,再把这个群体偏好推荐给用户

UP主运营建议：

内容冷启动

1、所以可供推荐系统参考的是内容方的静态信息

2、从内容信息看，标题，更新时间，关键词和封面则是主要的因素持续创作能力的培养，

真正能获得稳定关注者和预期收益，关键在于提高内容质量培养自身的持续创作能力，普通用户训练自己的待看请单利用推荐算法的机制

普通用户也可以参照其原理，训练自己的推荐清单，从而合理利用B站